技术
LLM 评估
系统衡量大语言模型在准确性、安全性、推理等方面的表现，判断其是否适合实际使用。
详细解释
LLM 评估涵盖自动指标（如准确率、BLEU）、基准测试和人工评审，也关注幻觉、偏见、有害输出等风险。随着模型规模增大，单一分数难以反映真实能力，因此出现多维度评测、对抗测试和基于模型的评审。评估结果用于选型、迭代和安全上线，是模型落地的重要环节。
别名与相关写法
llm 评估
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