Latent Factor（潜在因子）

潜在因子模型假设观测数据由少数潜在变量线性或非线性组合生成，如矩阵分解中的用户和物品隐向量。在深度学习中，自编码器、变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）都学习潜在因子表示。这些因子能捕捉数据中的语义结构，用于推荐系统、降维、去噪和生成任务，是表示学习的核心概念。