Knowledge Tracing

知识追踪是智能教育中的核心任务，旨在根据学生的历史交互序列动态建模其知识状态，并预测未来答题表现。早期采用贝叶斯知识追踪（BKT），近年来深度知识追踪（DKT）利用RNN、Transformer等模型显著提升了预测精度。该技术广泛应用于自适应学习系统、个性化推荐和教学评估。