Knowledge Representation（知识表示）

知识表示旨在平衡表达能力和计算复杂性。早期方法如一阶逻辑和产生式规则，但推理效率低。描述逻辑作为OWL的基础，提供了可判定的推理。近年来，知识图谱以图结构表示实体关系，支持大规模知识存储与查询。神经符号方法结合深度学习和符号推理，试图克服各自的局限，如将知识图谱嵌入向量空间进行推理。