Knowledge Extraction（知识抽取）

知识抽取通常包括命名实体识别（NER）、关系抽取（RE）和事件抽取等子任务。早期方法基于规则和统计，现多采用深度学习，如BiLSTM-CRF、BERT等。远程监督和联合抽取技术进一步提升了效率。知识抽取为知识图谱提供数据源，是构建大规模知识库的关键步骤，代表工作有OpenIE、Stanford NER等。