KernelBench（内核基准）

KernelBench 由斯坦福大学等提出，包含 250 个 PyTorch 算子任务，要求模型生成对应的 CUDA 内核。它衡量模型在底层性能优化上的代码生成能力，推动 AI 自动生成高效计算内核的研究，是评估代码大模型的重要基准。