Isometric Embedding（等距嵌入）

等距嵌入旨在寻找低维表示，使得数据点之间的测地距离或欧氏距离尽可能保持不变。Isomap通过构建邻接图并计算测地距离，然后应用MDS得到低维嵌入。MDS则直接保持成对距离。等距嵌入在流形学习、降维和可视化中很重要，但可能对噪声敏感。近年来，等距嵌入也被用于神经网络表示学习，如等距自编码器，以保持潜在空间的距离结构。