Interaction Reconstruction（交互重建）

在推荐系统和图学习中，交互数据（如用户点击、社交关系）往往稀疏且含噪，直接监督学习易过拟合。Interaction Reconstruction引入自监督信号，通过掩码重建或对比学习恢复被遮蔽的交互边或节点特征，迫使模型捕捉高阶交互模式。例如S3-Rec通过重建用户行为序列中的物品关系提升序列推荐效果；GraphMAE则重建节点特征以学习鲁棒图表示。该方法能有效利用无标签数据，提升模型泛化能力。