Integrated Gradients

背景：深度模型可解释性需求催生多种归因方法，但简单梯度在饱和区会失效。技术：Integrated Gradients从基线输入到真实输入沿直线路径积分梯度，满足敏感性与实现不变性等公理，得到每个特征的归因分数。它常用于图像、文本与表格模型的特征重要性分析，帮助排查偏见与调试模型，是XAI领域的经典方法之一。