Information Extraction（信息抽取）

信息抽取（IE）旨在将自由文本转化为机器可读的结构化数据，包括命名实体识别、关系抽取和事件抽取等子任务。早期基于规则和统计方法，后转向深度学习与预训练模型。大语言模型的出现推动了零样本和少样本抽取，但面临领域适应和复杂嵌套结构的挑战。IE是构建知识图谱和问答系统的关键步骤。