hypernetwork（超网络）

超网络接收任务描述或上下文作为输入，输出目标网络的权重参数。这种元学习方式允许模型快速适应新任务，而无需梯度更新。在持续学习中，超网络可以生成不同任务的参数子集，避免灾难性遗忘。在风格迁移中，超网络根据风格图像生成风格化网络的权重。超网络通常与主网络联合训练，计算开销较大。