技术
Gradient Inversion(梯度反演)
Gradient Inversion是一种从梯度中重建训练数据的技术,常用于联邦学习中的隐私攻击。
详细解释
在联邦学习中,客户端上传梯度,攻击者通过优化随机数据使其梯度匹配上传梯度,从而重建原始样本。该技术揭示了梯度泄露隐私的风险,促使差分隐私、梯度压缩等防御措施。
别名与相关写法
gradient inversion
相关术语
Federated Learning共现 1 篇
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