Generative Recommendation（生成式推荐）

传统推荐系统通常先召回再排序，依赖嵌入向量匹配。生成式推荐将推荐视为序列生成任务，用自回归模型根据用户历史生成下一个可能交互的物品ID或描述。它受益于大语言模型的发展，能更好捕捉用户兴趣动态，但面临物品空间大和实时性挑战。