技术
FP4 Quantization
将模型权重和激活值量化为4位浮点数的低精度技术，旨在减少内存占用和加速推理。
详细解释
FP4 量化使用4位浮点格式（如 E2M1）表示数值，相比 FP16/BF16 大幅降低存储和带宽需求。它通常需要量化感知训练或训练后量化，并配合缩放因子以保持精度。FP4 在边缘设备和大型语言模型推理中具有潜力，但可能带来精度损失，需权衡性能与准确率。
别名与相关写法
fp4 quantization
将模型权重和激活值量化为4位浮点数的低精度技术，旨在减少内存占用和加速推理。
FP4 量化使用4位浮点格式（如 E2M1）表示数值，相比 FP16/BF16 大幅降低存储和带宽需求。它通常需要量化感知训练或训练后量化，并配合缩放因子以保持精度。FP4 在边缘设备和大型语言模型推理中具有潜力，但可能带来精度损失，需权衡性能与准确率。