技术

Failure Attribution（故障归因）

Failure Attribution 指在 AI 系统出错时，识别导致失败的具体原因或责任模块，解决复杂系统中故障定位困难的问题。典型应用包括自动驾驶事故分析、多智能体系统调试，以及大语言模型幻觉溯源，帮助开发者修复缺陷并提升系统可靠性。

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详细解释

在复杂 AI 系统（如自动驾驶、多智能体协作、深度学习模型）中，失败往往由多个组件交互导致，难以直接定位。Failure Attribution 结合因果推理、可解释性技术和日志分析，追溯失败根源。例如，在自动驾驶中，通过传感器数据回放和决策日志分析，确定是感知错误还是规划失误。该领域与 AI 安全、可解释性紧密相关，是构建可信 AI 的关键环节。

别名与相关写法
failure attribution

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