技术
Explainable AI
使 AI 系统的决策过程对人类可理解、可信任的技术与方法集合。
详细解释
Explainable AI（XAI）旨在解决黑箱模型的可解释性问题，常用方法包括特征归因（如 SHAP、LIME）、注意力可视化与概念激活向量。它在医疗、金融等高风险领域对建立信任和满足合规至关重要。
别名与相关写法
explainable ai
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