Differentiable Search（可微搜索）

Differentiable Search将离散搜索空间松弛为连续可微形式，从而利用梯度下降优化搜索目标。在神经架构搜索中，它通过可微架构参数同时学习网络结构和权重，大幅提升搜索效率。但可能面临离散化误差和优化偏差，需设计合适的松弛与正则化。