Data Retrieval（数据检索）

数据检索是信息检索的核心，涉及索引构建、查询处理和相关性排序。传统方法基于倒排索引和 TF-IDF、BM25 等算法。随着深度学习发展，稠密向量检索（如 DPR）和近似最近邻搜索（如 FAISS、HNSW）成为主流，支持语义匹配。在 AI 领域，检索增强生成（RAG）将检索与生成模型结合，提升事实准确性。数据检索广泛应用于搜索引擎、问答系统、推荐和知识库，是处理非结构化数据的关键技术。