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Cross-Attention(交叉注意力)

交叉注意力,让模型在处理一个序列时关注另一个序列的相关部分,常用于多模态和翻译任务。

收录于 2026/9/10相关资讯 3 篇在词典中查看 →

详细解释

交叉注意力是Transformer中的一种注意力机制,查询(Query)来自一个序列,键(Key)和值(Value)来自另一个序列,从而建立跨序列的关联。在机器翻译中,解码器通过交叉注意力关注编码器的输出;在多模态模型中,文本特征可关注图像特征。它使模型能动态聚焦于相关信息,提升长距离依赖建模能力。

别名与相关写法
cross-attention

相关术语

Attention共现 3 篇
Transformer共现 1 篇
VLA共现 1 篇

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完整术语表见 AI 术语词典; 每日新术语与进展见 AI 早报。

Cross-Attention(交叉注意力) 是什么?AI 术语解释 - 智讯 AI News