Composite Gradient（复合梯度）

Composite Gradient（复合梯度）并非单一算法，而是描述一类梯度组合策略。在元学习（如MAML）中，它指内循环更新后的元梯度；在多任务学习中，它指多个任务梯度的加权和或通过梯度手术（如PCGrad）消除冲突后的合成梯度。其技术核心在于如何有效融合不同来源的梯度信息，以平衡多个优化目标，避免负迁移，提升模型泛化能力。