Cascaded Intelligence（级联智能）

级联智能源于级联分类器思想，通过串联多个模型，使简单样本被早期阶段快速处理，复杂样本传递至后续阶段。在AI领域，它演化为多模型协作框架，如小模型预处理、大模型精调，或感知模块与推理模块的级联。优势在于降低计算成本、提升响应速度，同时保持高精度。典型应用包括语音识别中的声学-语言模型级联、自动驾驶的多任务流水线，以及LLM的思维链与工具调用级联。