Brain-Computer Interface

BCI 系统通常包括信号采集（如 EEG、fMRI、植入电极）、信号处理、特征提取和翻译输出等环节。其研究始于 20 世纪 70 年代，近年来随着深度学习的发展，解码精度显著提升。应用涵盖医疗康复（如瘫痪患者控制机械臂）、神经假体和消费级人机交互，但仍面临信号噪声、侵入性和伦理等挑战。