Autoregressive Decoding（自回归解码）

自回归解码源于语言建模，广泛用于GPT等生成模型。其原理是最大化条件概率，按从左到右顺序生成序列。技术上面临暴露偏差和生成速度慢的挑战，常结合束搜索、采样策略及键值缓存优化，是当前大模型推理的基础范式。