Autonomous Agents（自主智能体）

自主智能体基于LLM作为推理核心，结合记忆、规划和工具使用模块，在开放环境中迭代执行任务。其架构常包含目标分解、行动选择、环境反馈循环。代表工作有ReAct、Reflexion和Generative Agents。应用涵盖自动化办公、游戏NPC和机器人控制。挑战包括长期规划、错误恢复和安全对齐，需人类监督以防意外行为。