AUPRC（精确率-召回率曲线下面积）

AUPRC（Area Under the Precision-Recall Curve）是评估二分类模型性能的指标，尤其适用于正负样本极度不平衡的场景。它通过计算不同阈值下精确率和召回率曲线下的面积，综合反映模型对正类的识别能力。与 ROC-AUC 相比，AUPRC 对类别不平衡更敏感，能更真实地反映模型在稀有类上的表现。AUPRC 广泛应用于信息检索、生物信息学、异常检测等领域。其计算方式包括梯形法则和平均精度（AP），代表工作可见于各类机器学习评估文献。