技术

Attention Bias(注意力偏置)

注意力偏置是在注意力机制中人为添加的偏置项,用于引导模型关注特定位置或模式,常见于Transformer架构。

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详细解释

Attention Bias(注意力偏置)指在计算注意力分数时,除了查询-键点积外,额外加入一个可学习的或固定的偏置矩阵。例如,在T5模型的相对位置编码中,注意力偏置根据查询和键的距离进行参数化;在视觉Transformer中,偏置可编码空间关系。它增强了模型对位置、顺序或任务特定先验的建模能力,是Transformer变体中的常见设计。

别名与相关写法
attention bias
Attention Bias(注意力偏置) 是什么?AI 术语解释 - 智讯 AI News