AI video generation（AI视频生成）

视频生成的核心挑战在于时空一致性和高维数据建模。早期方法基于GAN或VAE，但难以生成长视频。扩散模型通过迭代去噪生成高质量视频，结合时序注意力机制保持帧间连贯。近期工作如Sora采用Transformer架构和时空patch，支持可变分辨率和时长。评估指标包括FVD和人工评价，应用仍受限于计算资源和可控性。