AI Scraping（AI 抓取）

传统网页抓取依赖规则解析HTML，面对JavaScript渲染、验证码和布局变化时效果差。AI Scraping结合深度学习模型：使用目标检测识别页面元素，用OCR提取图像文字，用NLP理解语义并抽取实体关系。技术栈包括无头浏览器、视觉定位模型（如LayoutLM）和LLM驱动的解析器。它能够自适应页面结构变化，处理PDF、图片等非结构化数据。应用场景包括竞争情报、市场研究和知识图谱构建。伦理与法律问题涉及版权和隐私，需遵守robots协议。未来方向是更智能的端到端信息抽取。