AI for Science

该方向兴起于深度学习与大科学装置、海量科研数据的结合，代表性成果包括AlphaFold蛋白质结构预测、AI辅助数学猜想和材料筛选。其核心是把科学问题转化为可学习的表示与优化问题，并与领域知识、仿真计算结合，形成“AI+科学计算”的新范式，正深刻改变科研流程。