AI-driven cyberattack（AI 驱动网络攻击）

AI 驱动的网络攻击利用机器学习、自然语言生成和强化学习等技术，提升攻击的自动化、自适应和规避能力。例如，AI 可生成高度个性化的钓鱼邮件，自动探测系统漏洞，或模拟用户行为绕过检测。深度伪造技术还可用于社交工程。这给防御方带来新挑战，促使 AI 对抗和自动化安全响应的发展。相关研究包括对抗性机器学习、异常检测和 AI 防火墙。该趋势凸显了 AI 双刃剑特性，推动网络安全领域的军备竞赛。