Agentic Retrieval（智能体检索）

传统检索依赖单次查询，而Agentic Retrieval将检索视为多步决策过程。智能体通过规划、推理和工具调用，动态调整检索策略，如分解问题、选择数据源、验证信息，并迭代优化结果。它结合了LLM的推理能力和外部知识访问，适用于需要多跳推理或实时信息的场景，如研究助手和复杂问答系统。