Agent Scaffolding（智能体脚手架）

智能体脚手架指围绕基础模型构建的辅助组件，使其能感知环境、规划步骤、调用工具并维护状态。大模型虽具推理能力，但直接用于多步任务时易迷失或产生幻觉。脚手架通过提示工程、外部记忆、API集成和循环控制来增强其自主性。ReAct结合推理与行动，Toolformer让模型自学调用API，LangChain提供模块化链式调用。这些技术推动AI从被动应答向主动执行演进，是构建实用智能体的关键。