Abductive Reasoning（溯因推理）

溯因推理由皮尔士提出，与演绎和归纳并列。给定观察和知识库，它寻找最佳解释。计算上通常不可判定，需借助启发式搜索或概率模型。在AI中，它用于诊断系统（如MYCIN）、自然语言理解中的指代消解，以及结合深度学习的神经溯因模型，以处理不确定性和常识推理。