行业基础术语
算力芯片（AI Accelerator）
算力芯片是专为AI计算设计的高性能芯片，如GPU、TPU等，解决深度学习大规模并行计算需求，典型应用包括模型训练和推理，代表产品有NVIDIA GPU和Google TPU。
详细解释
深度学习依赖大量矩阵运算，传统CPU效率低。算力芯片通过并行架构和专用指令加速计算。GPU凭借CUDA生态成为主流，TPU为张量运算定制。此外还有NPU、FPGA等。算力芯片是AI基础设施的核心，其性能直接影响模型训练效率与成本，当前面临算力需求激增与供应链挑战。
别名与相关写法
gpu芯片nvidiatpu算力accelerator
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