科研自动化

科研自动化源于实验室自动化与科学计算，近年随大模型和智能体发展而升温。其技术路径包括：用检索增强生成做文献综述，用代码智能体自动编写分析脚本，用贝叶斯优化或强化学习设计实验参数，以及自动生成图表与初稿。代表性系统如AI Scientist尝试端到端完成研究流程。当前挑战在于结果可靠性、可复现性与学术诚信，多定位为辅助而非替代研究者。