科学计算

科学计算是数学、计算机科学与工程应用的交叉领域，核心任务包括数值线性代数、微分方程数值解、优化与蒙特卡洛模拟等。传统上依赖高性能计算集群和成熟数值库（如BLAS、LAPACK）。近年来，AI与科学计算深度融合，出现物理信息神经网络、神经算子等方法，用数据驱动方式加速仿真、代理建模与反问题求解，形成“AI for Science”的重要方向。