医疗大模型

医疗大模型基于通用大模型，利用海量医学文献、电子病历和临床指南进行领域自适应训练。其技术核心包括医学知识注入、隐私保护学习和多模态数据融合。背景是医疗数据专业性强且标注成本高，通用模型难以直接适用。该模型可提升临床决策效率，但需解决数据偏差和可解释性问题。