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arXiv cs.LG·09-22 12:00★ 3
EvoRank：LLM 引导的多目标排序流水线进化
原文 研究提出 EvoRank，一个 LLM 引导的进化循环，可自动发现完整的 Learning-to-Rank 流水线。在 Expedia 数据集上，三次独立运行均在 50 轮内收敛并超越调优后的 LambdaMART，进入原竞赛前 6%。研究还提出可提前预测收益的 headroom gate，并开源系统与失败模式目录。
研究提出 EvoRank，一个 LLM 引导的进化循环，可自动发现完整的 Learning-to-Rank 流水线。在 Expedia 数据集上，三次独立运行均在 50 轮内收敛并超越调优后的 LambdaMART，进入原竞赛前 6%。研究还提出可提前预测收益的 headroom gate，并开源系统与失败模式目录。