AI省时反增负担反思

一位神经多样性创业者分享用Claude Code与NotebookLM搭建自动化内容流水线的经历，任务从一天缩短到后台自动运行。但代理频繁失效需重建、额度耗尽等问题，让她意识到AI节省的时间被新的维护与焦虑吞噬，呼吁关注使用AI的隐性成本。

一篇博客文章探讨「AI 生产力悖论」，即 AI 工具虽被广泛采用，却未必带来相应的生产力提升。该帖在 Hacker News 上发布，目前热度极低、尚无评论。

多项研究显示，尽管AI采用率快速上升，却未对生产率产生显著影响。作者认为问题不在技术本身，而在于企业假设「让员工用上AI」就能见效，真正价值来自技术与业务问题专家的协作，并建议从小范围同频人群起步逐步推广。