超越提示：测量与优化LLM工具智能体运行时

该研究提出一种无需重新训练即可改进LLM工具智能体的方法，通过修改运行时环境（如提示、工具接口、中间件等）来实现。研究者设计了资源受限的运行时选择协议，并引入PRISM优化器，在多个基准上取得了显著性能提升。研究强调在报告平均性能提升的同时，也应关注所选运行时的可靠性。