Vela：用真实用户行为监督提升 LLM 智能
研究者提出 Vela 框架，将真实用户行为数据转化为可训练任务与轨迹。基于 10 万用户的匿名行为记录生成 10 万个任务，微调 Qwen3.6-35B-A3B 后在用户相关任务上最高提升 11.5 分，通用基准平均提升 4 分，表明用户行为是可扩展的监督信号。