Google DeepMind 与 Meta 对比
数据来自站内档案与报道统计，随采集每 3 小时更新。对比不构成评价，仅并列事实。
档案对照
| 维度 | 谷歌 DeepMind（Google DeepMind） | Meta |
|---|---|---|
| 行业 | 模型厂商 | 模型厂商 |
| 地区 | 欧洲 | 美国 |
| 总部 | 英国伦敦 | 美国门洛帕克 |
| 成立年份 | 2010 | 2004 |
| 代表产品 | Gemini、AlphaFold、Veo | Llama、Meta AI |
| 开源取向 | 闭源 | 开源 |
| 近 180 天报道 | 48 | 167 |
近 8 周报道热度
左起 8 周前 → 本周，柱高为该周报道量。
近期事件
- 11/01Meta Muse 可穿戴设备★ 4
- 10/30Meta 推出 Style Sketch★ 2
- 10/29Meta 大模型竞争力质疑★ 2
- 10/29Mosseri 谈 AI 反弹加剧★ 3
双方共同出现的事件
同一事件里两家公司都有报道——通常意味着直接竞争或合作。
- 10/14Gemini 4 Argon 发布
- 10/07Biohub 18 亿美元生物数据计划
- 09/19谷歌加入OpenAI等披露AI被黑事件
- 09/28谷歌Gemini Gems改版
更多维度对比
看两家的「性格差异」：谁以发布见长、谁以融资见长，谁的人事与政策曝光更多
发展脉络
AI 生成DeepMind的2026年以模型迭代为主线。4月推出Gemini 3.1 Flash音频模型，5月是密集发布月：Gemini 3.5以“前沿智能与行动”为定位，同时发布Gemini Omni与面向科学实验的Gemini for Science，编码智能体研究也在同期出现。6至8月转向能力细分：实时语音翻译、Flash引入计算机使用功能、面向网络安全的Flash Cyber、三款新Gemini模型，以及Gemini Robotics 2的机器人协作，另有3.7 Flash与Transcribe转录模型。9月重心明显偏向科学与安全议题：人类基因组图谱发布，同时出现智能体举报实验与前员工AI警告。10月延续科学方向，Biohub 18亿美元生物数据计划与视频到动作自改进的Mirror研究并行。
Meta 的起点是开源权重路线：2024-04 Llama 3 登陆 Ollama 并被称为最强开源模型，同月还出现关于其审查程度的讨论；2024-11 Llama 3.2 Vision 登陆 Ollama，把多模态也带入开源分发。到 2026-08，Muse Glimmer 30B 开源，模型线从 Llama 过渡到 Muse 命名。2026-09 是能力与产品同时铺开的一个月：Meta One 订阅服务、WhatsApp Business MCP、为智能体 Muse 测试人工代办电话、新一代 AI 眼镜引入 Muse 助手、无摄像头 AI 眼镜、Horizon AI 游戏工具相继出现，同时付费获取用户 AI 使用数据。但同月 Muse 接连曝出文件系统泄露、地址泄露、被亚马逊封禁与漏洞修复，安全与合规压力集中显现。2026-10 Muse Wonder 发布，并出现 AMD GPU 训练协同设计，模型、硬件与智能体三条线并行推进。