阿里巴巴 与 Liquid AI 对比
数据来自站内档案与报道统计，随采集每 3 小时更新。对比不构成评价，仅并列事实。
档案对照
| 维度 | 阿里巴巴 | Liquid AI |
|---|---|---|
| 行业 | 模型厂商 | 模型厂商 |
| 地区 | 中国 | 美国 |
| 总部 | 中国杭州 | — |
| 成立年份 | 1999 | 2023 |
| 代表产品 | 通义千问 Qwen、通义灵码、百炼平台 | LFM、LFM2 |
| 开源取向 | 开源 | — |
| 近 180 天报道 | 228 | 7 |
近 8 周报道热度
阿里巴巴
214
Liquid AI
7
左起 8 周前 → 本周，柱高为该周报道量。
近期事件
阿里巴巴
- 10/25Qwen3.8 多实例编排追平 Fable 5★ 3
- 10/23千问 Personal Agent 框架★ 3
- 10/23BELT 推理早停方法★ 3
- 10/23生成式奖励模型扩展规律★ 3
Liquid AI
更多维度对比
看两家的「性格差异」：谁以发布见长、谁以融资见长，谁的人事与政策曝光更多
事件类型画像
阿里巴巴
发布8融资1人事1
Liquid AI
信源覆盖阿里巴巴 15 家Liquid AI 5 家
发展脉络
AI 生成阿里巴巴
阿里的大模型脉络从多模态起步：2025年10月Qwen3-VL亮相，为后续全模态布局埋下伏笔。真正的转折集中在2026年9月——旗舰Qwen3.8-Max更新，前端编程能力被报道为全球第一，同时Qwen3.8-Flash系列、千问同传大模型、Qwen-Image-2.1、Radar模型密集发布，参数扩至万亿级，千问平台全面升级并走向全模态生产。这一轮不只停留在模型层：真武V900芯片与平头哥开源AI芯片发布，Qoder云代理、Open Code Review、IndustryLLM工业采购大模型等应用侧动作同步铺开，吴泳铭在云栖大会演讲，阿里据悉将领投UniPat。到2026年10月，中国AI智能体集群追踪显示其重心已从单点模型转向芯片、平台、智能体与投资并行的体系化输出。
Liquid AI
Liquid AI 的事件列表集中在2026年9月至10月。9月出现一篇关于生产环境中LLM交易智能体实际行为的六个月的观察报道，说明其技术被放在智能体落地场景中讨论。10月，公司发布D1决策模型，获得4篇报道，是列表中报道量最高的动作，显示其产品重心向决策模型延伸；同期还有一场关于Liquid Inference的讨论，但报道量仅1篇，热度有限。整体看，这家源自MIT CSAIL、走非Transformer路线的模型公司，正从基础模型叙事转向具体决策场景与推理效率话题，当前所处位置是围绕LFM系列之外的新模型与推理能力做落地试探。