arXiv cs.AI·54 天前★ 2

RAPID:可靠性感知的成对重要性蒸馏

原文标题:RAPID: Reliability-Aware Pair Importance Distillation

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AI 智能摘要

RAPID是一种新的关系蒸馏方法,将可靠性门控的关系目标与自适应成对提议分离,通过校准的教师熵和分离的学生-教师残差确定评估哪些关系。在AG News和SST-2上的实验表明,可靠性门控的关系蒸馏在两个数据集上均达到最高平均学生准确率,RAPID排名第二,优于交叉熵基线。研究支持目标可靠性和评估优先级是可分离的设计维度。

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问题
关系蒸馏中全对计算是批大小平方复杂度,均匀子采样又浪费关系预算。
方法
把可靠性门控的关系目标与自适应成对提议分离,用校准教师熵和分离残差决定评估哪些关系。
结果
AG News上可靠性门控关系蒸馏达94.285%,SST-2达88.800%,均高于交叉熵基线。
影响
关系蒸馏的可靠性与评估优先级可解耦设计,为小批量蒸馏省算力提供可复用思路。
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原始标题:RAPID: Reliability-Aware Pair Importance Distillation
AI 中文标题:RAPID:可靠性感知的成对重要性蒸馏
来源:arXiv cs.AI · 发布于 54 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:知识蒸馏 / 关系蒸馏 / 可靠性 / 文本分类 / 效率
关键词:RAPID / distillation / reliability
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