arXiv NLP·18 天前★ 3

LLM-jp-4 技术报告：日本开源主权大模型

原文标题：LLM-jp-4 Technical Report

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AI 智能摘要

论文发布 LLM-jp-4 系列日本主权大模型，包含 8B 稠密模型与 32B-A3B 混合专家模型，均从零训练约 12 万亿 token。项目强调透明度、可复现性与实用性，公开数据与软件选择标准及开发流程，性能较前代显著提升，与同规模开源模型具竞争力。

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LLM-jp-4开源日本主权模型：8B稠密与32B-A3B MoE，各训12万亿token

为什么重要：对关注主权模型与MoE小激活参数路线的读者，这是一个公开训练细节、可复现的完整案例。

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所属主题开源15

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原始标题：LLM-jp-4 Technical Report

AI 中文标题：LLM-jp-4 技术报告：日本开源主权大模型

来源：arXiv NLP · 发布于 18 天前

分类：大模型 · AI 重要度：★ 3（3）

标签：日本大模型 / 主权 AI / 混合专家 / 开源 / 技术报告

关键词：LLM-jp-4 / 日本大模型 / 主权 AI / 混合专家模型 / 开源大模型

AI 处理：2026/10/15 12:51:12 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-10.1

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