arXiv 研究：LLM 语言习得中的形态、语义与分歧
原文标题：Tracing Morphology, Semantics, and Divergence in Language Acquisition
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论文利用 Pythia、OLMo 等开源模型的中间检查点，在教师强制评估下系统考察语言习得随训练步与模型规模的变化。研究发现模型在语义嵌入稳定之前就已习得形态结构，训练数据规模正向影响分歧识别，而预训练共现与推理重复则产生负面影响。
- 问题
- 现有研究多关注完全训练后的 LLM，中间训练阶段的语言习得轨迹不明。
- 方法
- 利用 Pythia、OLMo 等开源模型中间检查点，在教师强制评估下考察形态、嵌入漂移、重复与共现效应。
- 结果
- 模型在语义嵌入稳定前已习得形态结构；训练数据规模正向影响分歧识别，预训练共现与推理重复产生负面影响。
- 影响
- 为选择训练检查点、数据规模与推理策略提供依据，提示共现与重复可能损害特定语言能力。
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