阿姆哈拉语-英语跨语言问答系统：统计机器翻译与语义索引
原文标题：Amharic-English Cross-Language Question Answering Using Statistical Machine Translation, Named Entity Recognition, and Semantic Indexing
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论文提出双向阿姆哈拉语-英语跨语言问答系统，整合统计机器翻译、最大熵命名实体识别与语义索引，让用户用任一种语言提问并从另一种语言文档中检索答案。阿姆哈拉语到英语检索精确率 72%、召回率 79%，英语到阿姆哈拉语为 65% 和 70%，显示低资源条件下模块化架构仍有效。
- 问题
- 英语主导的网络内容让阿姆哈拉语等低资源语言用户难以获取信息。
- 方法
- 模块化整合统计机器翻译、最大熵命名实体识别与语义索引，实现双向跨语言问答检索。
- 结果
- 阿姆哈拉语到英语精确率72%、召回率79%；英语到阿姆哈拉语65%、70%
- 影响
- 证明低资源场景下传统模块化管线仍可用，但技术栈偏旧，参考价值有限。
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