arXiv NLP·19 天前★ 3
Next-Concept Modeling：快速并行由粗到细文本生成
原文标题：Next-Concept Modeling: Fast, Parallel Coarse-to-Fine Text Generation
重要度 3/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
AI 智能摘要
研究者提出 Next-Concept Modeling（NCM），一种两阶段由粗到细框架：多尺度残差 VQ-VAE 将文本编码为离散码层级，Transformer 逐层并行预测。在 LM1B 上生成困惑度优于最强扩散语言模型基线且快 21 倍，OpenWebText 上快 10 倍，XSum 上快 31 倍。
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原始标题：Next-Concept Modeling: Fast, Parallel Coarse-to-Fine Text Generation
AI 中文标题：Next-Concept Modeling：快速并行由粗到细文本生成
来源：arXiv NLP · 发布于 19 天前
分类：大模型 · AI 重要度：★ 3（3）
标签：扩散语言模型 / 并行生成 / VQ-VAE / 文本生成 / 推理加速
关键词：扩散语言模型 / Next-Concept Modeling / 并行文本生成 / VQ-VAE / 推理加速
AI 处理：2026/10/14 15:02:56 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-10.1
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