混合强化学习交易系统融合金融情绪信号
原文标题：Enhanced Trading Systems with Intelligent Market Analysis
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论文提出融合日内市场数据与基于 Transformer 的金融情绪信号的混合强化学习交易框架，从财经新闻中提取情绪动态与语义事件簇并输入 PPO 交易智能体。在印度 NSE 日内数据上，风险调整后收益优于仅用价格的基线。
- 问题
- 日内交易策略只依赖价格数据，忽略新闻情绪信息。
- 方法
- 用 Transformer 从财经新闻提取情绪动态与语义事件簇，输入 PPO 交易智能体，与日内行情融合。
- 结果
- 在印度 NSE 日内数据上风险调整后收益优于仅用价格的基线，未给出具体数值。
- 影响
- 为量化交易团队提供把新闻情绪接入 RL 策略的可复用框架，但需自行验证跨市场泛化。
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