递归自我改进综述：从现有方法到新研究思路
原文标题：From Existing Methods to New Research Ideas: Two Perspectives on Recursive Self-Improvement
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论文围绕递归自我改进（RSI）提出两个视角：一是建立包含更新目标、更新组织、更新调度与范围、反馈与选择四组共九个设计维度的统一分类体系；二是分析现有 RSI 方法如何借鉴优化、正则化、数据增强、持续学习与对抗学习等传统深度学习机制，并借助进化计算拓展新思路，同时梳理在线、离线与离线转在线三类评测基准。
- 问题
- 递归自我改进方法分散，缺少统一设计空间与评测视角。
- 方法
- 提出含更新目标、组织、调度与范围、反馈与选择四组九维度的分类体系，并分析现有方法如何借鉴优化、正则化、数据增强、持续学习与对抗学习，结合进化计算拓展思路。
- 结果
- 未给出量化结果，梳理在线、离线、离线转在线三类评测基准。
- 影响
- 为想切入自改进智能体的研究者提供设计维度地图与基准索引，降低选题成本。
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